Compreender a transformação organizacional essencial para viabilizar os negócios digitais, a partir da perspectiva da cultura e da liderança: como criar uma cultura que prospera com a disrupção provocada pelo contexto digital, por meio de líderes que constroem organizações a partir de novas abordagens; Debater e sistematizar a essência e a importância do propósito e as competências dos líderes que mudam genuinamente as organizações digitais; Ampliar o entendimento sobre novos níveis de motivação e engajamento estratégico de times de alto desempenho; Refletir sobre a necessidade de estabelecer uma nova governança organizacional: a “holocracia” como fundamento da estrutura para os negócios baseadas na Teoria da Agilidade; Ética e responsabilidade socioambiental: compreender a razão pela qual o ESG – Environmental Social Governance assume destaque nas organizações; A influência preponderante da liderança no atingimento dos indicadores de ESG que evidenciam a crescente maturidade dos negócios digitais.

Introdução ao empreendedorismo; Modelos de negócio de startups; Introdução ao valuation e modelos de precificação de startups; Relação com investidores e captação de recursos para startups; Governança em startups; Startups e modelos tecnológicos inovadores/disruptivos; Tendências tecnológicas para startups; Cases práticos e pitchs/conversas com empreendedores reais.

O que é Marketing Omnichannel. Fundamentos de Marketing Omnichannel. Sistemas integrados de canais com o consumidor. Opções – varejo, canal direto, Marketplaces.
Cases de sucesso Omnichannel.

Conceito de marketing; principais tendências de marketing; principais forças de disrupção; uso dos diferentes canais digitais; diferentes tipos de midia; valor nas relações de troca; a organização e seus mercados; variáveis de atuação; estratégias e planos; evolução e cenário do marketing digital; fontes de disrupção; abrodagem dos profissionais de marketing; complexidade dos consumidores modernos e focados no digital.

Histórico da comunicação de massas e de redes; impactos da transformação digital na produção e distribuição de informação e na propaganda; plataformização da mídia; mídia como experiência; “creator economy” e suas características; meios de comunicação digital – formatos e modelos comerciais; conceitos de planejamento de mídia digital; teoria e prática de mídia programática e gestão dados; o futuro da comunicação; estudos de caso.

O valor do dinheiro no tempo. Taxa de juro corrente e real. Valor atual e futuro de fluxos de caixa. As perpetuidades. As principais demonstrações contabilísticas. Resultados versus fluxos de caixa. O preço e o valor. Conceito, medição e gestão do risco. A rentabilidade e o risco. O custo de oportunidade do capital. A decisão de investimento. Os principais critérios de avaliação económica dos investimentos. O investimento em intangíveis. O caso específico da avaliação financeira do investimento em marcas.

O que é NeuroMarketing: expectativas, verdades e exageros em relação ao NeuroMarketing. Os avanços tecnológicos na área da Neurociência. Formas de medição e aplicações práticas nos negócios: Biométrica e Neurométrica. Como o cérebro funciona e toma decisões no processo de compra. Os sistemas inconsciente e consciente. O efeito dos hormônios nas escolhas. O sistema de recompensa e o efeito placebo. Neurotáticas para gerar mais impacto (persuasão e influência) na divulgação, nas negociações comercial e nas vendas. A metáfora do “Escorrega da Persuasão” para trabalhar motivações e dificuldades conscientes e inconscientes dos clientes. O Design emocional dos produtos. O poder das imagens. A sensibilidade sensorial aplicada aos produtos. O receio da escassez. A confirmação social.  Apresentação de exemplos ao vivo de táticas e aplicação das Neurotáticas nos produtos digitais.

Conceito de interface;  Evolução histórica; Linha do tempo analítica: computador pessoal e a GUI ; As interfaces de toque via proliferação em massa dos smartphones, as interfaces de voz baseadas em inteligência artificial; O futuro das interfaces; Como funcionam as redes sociais: Banco de dados e algoritmos; Conceito econômico de plataforma; Modelo de Negócio: duopólio de publicidade; Monetização dos apps de mensagem instantânea; Benéficos e Riscos sociais – privacidade; Influência política das redes sociais; O Futuro das Redes Sociais; Interfaces de Voz; Natural Language Interface; Inteligência Artificial: linhas de desenvolvimento; O Mercado das Interfaces de Voz; Smart Speakers IoT: Internet das Coisas; Ecossistema de aplicativos de Voz; Voice Commerce; O futuro das Interfaces de Voz; O consumidor digital; O novo comportamento cognitivo: características; A importância dos dados: Algoritmos, Big Data e Marketing Programático; Desafios e soluções para as Marcas no século 21;

Definição e conceitos básicos sobre experiência do usuário. Principais atividades de UX Design e suas entregas. Metodologias de pesquisa com usuários, seus resultados e implicações. Concepção estratégica da experiência do usuário, concepção detalhadas, avaliação e testes. Estudos de caso de UX em projetos reais. Elementos e metodologia da Arquitetura da Informação: tipos de organização, rótulos, estrutura, taxonomia, gestão da informação, análise do contexto de negócio, de conteúdo, usuários e tarefas. Técnicas para definir e validar agrupamentos de informação. Implicações da arquitetura da informação no design de interfaces. Metodologia e ferramentas no design de interface. Metodologia e ferramentas para criação de protótipos. Conceitos fundamentais e definições de diferentes tipos de testes de interface. Metodologias e processo para planejamento e realização de testes, compilação e análise de resultados. Conhecimento de ferramentas para testes moderados e automatizados.

Design Thinking e Design Centrado no Humano, Design Thinking aplicado a produtos digitais. Identificação de oportunidades de inovação. Ferramentas para pesquisa, análise e síntese de informações. Mapas de empatia, jornadas de usuário, mapeamento de stakeholders e mapas de experiência de clientes. Reenquadramento do problema e elaboração dos requisitos de projeto. Brainstorming: geração, combinação, avaliação, seleção e refinamento de ideias. Técnicas de criatividade, ideação e pensamento visual. Técnicas de prototipagem e validação de ideias. Planejamento do processo de projeto, etapas e iterações. Gestão do processo, entregas e documentação do projeto.

Definição e conceitos básicos sobre inovação digital; Regras e procedimentos do projeto de inovação digital; Etapas do processo de evolução projeto de inovação digital; Criação do projeto de projeto de inovação digital; Customer Discovery e validação; Apresentação do negócio e MVP; Faseamento do Produto Digital; Avaliação por banca fictícia de investidores.

Aplicações Web e Aplicativos. Análise de sistemas legados e recomendações na área de tecnologia. Infraestrutura On Premise, Cloud e Cloud Gerenciado. Estruturas de banco de dados: Relacional, No SQL e Blockchain. React, Angular, Flutter, Swift e Kotlin: apresentação e comparação de linguagens e frameworks de front-end populares, suas características, vantagens e desvantagens. Node, Python, Java e outras linguagens para construção de serviços. Redes neurais artificiais, algoritmos e sistemas de aprendizado. Estrutura utilizada na programação. Analise dados: padrões e associações. Conceito de MVP e MLP. Estratégias de priorização e Quick Wins. Análise de complexidade. Estudo de impactos e perda de funcionalidades.

Conceitos de Startup; Modelo de Gartner; Conceitos de Lean; Modelo Toyota; Lean Startup; MVP; Lean Model Canvas; Manifesto Ágil; Tipos de Métodos Ágeis, Introdução ao SCRUM; Aplicação do método SCRUM na Startup.

1- Introdução ao programa do curso - Importância da "alfabetização" em data science e ciências correlatas no nível executivo, contextualização da disrupção do negócios data-driven com estudos de caso;
2- Fundamentação matemática – enumeração dos conceitos fundamentais de álgebra linear, probabilidade e estatística em alto nível com exemplos aplicados;
3- Correlação e Causalidade – os riscos da abordagem orientada a dados mal aplicada, estudos de testes de hipóteses e testes A/B;
4- Técnicas de análise exploratória de dados - estudo de casos;
5- Visualização de dados – exploração prática de como ler e quando aplicar visualizações específicas;
6- Arquiteturas de Dados – panorama de diferentes modelos de bancos de dados (porquê e quando usá-los), data warehouses, datamarts, data lakes e data meshes, pipelines e custos na nuvem;
7- Aprendizado de Máquina – técnicas supervisionadas e não supervisionadas;
8- Introdução a redes neurais e deep learning – princípios, aplicações e limitações;
9- Revisão do curso e discussão sobre ética em uso e gestão de dados.

Breve História das Tecnologias no Mundo dos Negócios; A Era da Exponencialidade e A Lei das Disrupções; Nexos de Forças e as 12 (ou mais) Forças Tecnológicas que irão transformar nosso mundo (e que estão no radar!); Agilidade e Desenvolvimento Tecnológico; Transformação Digital; Cultura Digital; Hiperconexão; Computação em Nuvem;  Inteligência Artificial e Aprendizado das Máquinas; Ciência de Dados, Big Data e Analytics; Automatização e Hibridismo; IoT; Blockchain, Criptomoedas, Web 3 e Metaversos; Longevidade e Perenidade; Economia Colaborativa; Criativa, Circular e Digital; Singularidade; Construindo Planos para um Futuro Imprevisível.

Funcionamento da Blockchain, modelos de governança autônoma, introdução aos mercados de criptoativos, aplicativos descentralizados (dapps). Modelagem econômico-financeira de criptoativos.

Com o advento da tecnologia blockchain e dos contratos inteligentes, novas modalidades de financiamento e negociação de ativos de forma descentralizada estão surgindo. Nesse sentido, este curso pretende aprofundar o tema capacitando a entender o funcionamento dos diversos tipos de DeFi’s. Os seguintes temas são tratados: Tipologia das DeFi’s, DeFi’s de crédito e pools de liquidez, Stable coins, Automated Market Maker – AMM e DeFi’s de Derivativos de Criptoativos.

Com o advento da tecnologia blockchain e dos contratos inteligentes, novas modalidades de financiamento e negociação de ativos de forma descentralizada estão surgindo. Nesse sentido, este curso pretende aprofundar o tema capacitando a entender o funcionamento dos diversos tipos de DeFi’s. Os seguintes temas são tratados: Tipologia das DeFi’s, DeFi’s de crédito e pools de liquidez, Stable coins, Automated Market Maker – AMM e DeFi’s de Derivativos de Criptoativos.

Discussão aberta sobre as organizações baseadas na lógica do Blockchain, modelos de governança autônoma, uso de criptoativos, aplicativos descentralizados (dapps). Modelagem econômico-financeira de criptoativos. Microeconomia e Macroeconomia aplicadas a contextos de blockchain e criptoativos.